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  • 李开复曾经说过:未来人类很多工作会被取代,最后只剩下两类
  • 来源:廊坊人才网    添加时间:2018-04-16    浏览次数:143 次

AI很火,但要警觉不少公司很迟钝地把AI概念加到本人的公司。李开复以为,站在这个所谓的风口,要有辨认力和目光,“一般公司的泡沫是有的,临时的浪潮一定是在的。”

自2015年淋巴癌康复后,低调回归的李开复因当下炽热的AI重归大众视野。从成立创新工场人工智能工程院,到投资人脸辨认Face++等多团体工智能项目,再到亮相综艺节目畅谈人工智能对人类职业分工的重新洗牌,看望创新工场投资的人脸辨认项目……李开复不断很忙。

明天,李开复呈现在由《中国企业家》杂志主办的2017(第十六届)中国企业首领年会上,自始自终,穿西装打领带,他站在台上侃侃而谈,再次向大家展现了本人对人工智能将来的有限热情。

他首先引见人工智能分爲强AI和弱AI两个阶段,目前尚处于在单一范畴用少量的数据来做弱小的揣测和判别的弱AI阶段,且没有任何迷信依据让我们看到强AI的到来。虽然是单一范畴,但也是远远逾越人类的。他以为人工智能的将来使用将会呈现四波浪潮,其中互联网公司因发生少量数据将最先获益。

李开复称,第一波是互联网公司,由于人工智能需求少量数据,而互联网公司的商品往往会自动标注少量数据,就成了自然的第一批最大的AI独角兽。以淘宝、天猫、京东购物爲例,用户在这些平台阅读了少量内容后,这些平台会越来越理解每名客户的需求和爱好。用户在美图上留下的训练数据也是如此,“数据量足够多,就会越做越美”。

第二波就是传统的机构如银行等经过用户数据的获取,在正常的商务流程外面来发明价值。

第三波是实体世界的数据化,将世界上还没无数据化的东西数据化,变为AI。用数据来做过来不曾有的使用,以天猫精灵、小鱼在家爲例,这些在机场或其购物中心布的摄像头,可以捕获很少数据。

第四波是全自动的智能,比方无人驾驶。但这些技术还处在研发阶段,李开复说,假如说Windows是第一代操作零碎,安卓就是第二代,那麼第三个能够就是无人驾驶操作零碎。

以下是李开复在2017(第十六届)中国企业首领年会的演讲全文:

谢谢大家,十分快乐有这个时机来跟大家分享独角兽和AI的故事,最近美国的机构做了个评选,2017年中国发明独角兽最多的公司,创新工场有幸在其中,当年跨过10亿美元坎的公司,我们创了6家。

为何可以把晚期投资做到独角兽呢?将来独角兽该怎样走呢?我们以为,将来的独角兽公司的关键是人工智能,互联网和传统公司将来很棒地用上了人工智能。

什麼是人工智能



人工智能是什麼呢?我想做一个十分冗长的引见,最初有一些传统企业,我想分享一下传统企业家如何对待人工智能。

最近有幸去访问北美的三位教授,包括AlphaGo,比方说大家都懂表格,你每个月把员工的薪水输出来,最初出来一个表就是这个季度的表格。你把很多围棋的棋一按就晓得该下什麼棋,你把很多按纽再一按就晓得这团体会还是不会,其实这是需求很多人工智能专家去调整,但它面前的背景就是基于特别少量的数据这样的一个表格。最初它可以做决策、预测、分类,分类这张脸是谁的脸,决策就是说我下一步该走什麼棋,预测是今天的股票会涨会跌,这些事情人工智能都可以做。

强AI和弱AI



所以很多人说这麼可怕,AlphaGo打破了,超越了人类的语音、人类的物体、人类的人脸辨认,人工智能是不是要取代人类了呢?

这里我要特别清楚地剖析一下人工智能有所谓的强AI和弱AI。所谓强AI就是能做一些人能做的事情,明天没有任何迷信依据让我们看到强AI,明天我只会讲弱AI,弱AI的意思就是在单一范畴用少量的数据来做十分弱小的揣测和判别。

虽然是单一范畴,但它是远远超越人类的,假如再往后我们看,这四波人工智能的浪潮,这是创新工场的观念,我们以为人工智能有四波浪潮,所谓一波浪潮,表示它不是阶段,不是一个接一个发声的,它是同时发声的,明天的这四波浪潮都在发声,有些能够是前潮,有些能够是后潮。

上面的两条是大数据人工智能,下面的两条能够你们以为是人工智能,由于它看得懂、听得懂,能看、能听、能讲,其实面前的原理都是方才讲的深度学习,当然还有强化学习等一系列的其他的技术。


人工智能开展的四波浪潮





上面我从所谓的大数据AI先讲起,大数据AI就是我搜集了一大堆数据,这些数据能够是股票的数据、互联网的数据、医院的数据,从这些数据来做判别,这是下两行(PPT播放)。

第一波是互联网AI,互联网AI就是在互联网上BAT、谷歌、Facebook搜集了少量的数据,用来做AI。

第二波是一个传统的机构看你有很少数据,能够是在你们的传统商店外面的行销数据,能够是银行的存款数据,能够是股票数据,能够是保险数据,我们把这些数据用在正常的商务流程外面来赚钱。

第三波是实体世界的数据化,我们把过来不是数据的东西变为数据,用它来做过来不曾有的使用,比方说人脸辨认、语音辨认这一类的,或许是像天猫精灵、小鱼在家很多很多的摄像头,或许是机场、其他的购物中心布很多摄像头来捕获数据,把世界上还没无数据化的东西数据化,变为AI,由于AI必需要数据化的。

第四波是全自动的智能,这四波是需求工夫的。

第一波浪潮为何这麼成功?是由于BAT十分聪明地让我们成爲他的数据创作者,每天你在淘宝、天猫、京东购物的时分,你的每一个点击购置都会被他吸收上去,将来再买什麼东西都会被预测。互联网公司就成了自然的第一批最大的AI独角兽。由于他们的数据量最多,而且我们每天不但帮他发生数据,还在帮他标注数据。比方说我们投资的美图就是这样一个案例,大家有没有发现美图美得越来越好?那是由于你们每天都在标注,在五年前你自拍了一张做了美图,你一看效果怎样这麼丑,你就把它删除了。能够三年前你拍了一张,这个很美,我要存上去,你删除的和你存储的就成了美图的训练数据,它就会希望当前更多把丑化的效应做成你会留存的那种,而不像你会删除的那种,假如数据量足够多,它就会越做越美,因而这样的公司就是这麼滚动的,淘宝、百度也是这样的道理。第一波互联网的AI其实不是那麼容易做的,由于明天这个范畴曾经十分拥堵了。

第二波的浪潮是什麼呢?这个就是将已有的业务流程作爲中心,我们能够常听到一些C2M,从用户的需求去设计商品,优化你的商品流程、你的物流、你的库存、你的供给链等等,这些都属于第二波的浪潮,把你已有的数据拿来激活你的商业流程。

还有什麼算式呢?比方说银行要来决议要不要存款给你,或许是一个公家银行来判别你的资产该怎样配置,或许一个AI的量化炒股决议哪一支股票下一周会涨得更多,或许是一个保险机构来决议这个保险是不是欺诈,他说他撞车了,是不是撞了。还有保险怎样去给每一团体定他的月费,这些东西都是用数据来决议的。过来用人来决议的就像人下围棋、人下国际象棋一样,将来将会被AI完办。谁有少量的数据存在库里这就是AI的时机,在座的传统企业家,你们假如想拥无数据,假如你拥无数据,就要赶快用AI把它激活,让它帮你比你如今的员工做出更好的优化流程。

假如没无数据,怎样办呢?没无数据就赶快搜集数据,要不然会没有竞争力的。第二波浪潮我也举一个投资的例子,叫做追一科技,是做客服,把你公司的商品扫一遍,把你人工客服效劳客户的流程扫一遍,把之后用户的称心度再扫一遍,这样它就晓得了什麼样的用户出了什麼样的成绩,怎样样去效劳于他,会让他更满足,甚至半年、一年当前还留在我们的公司,我们运营客服中心最大的成绩就是很难去量化,不晓得这个客服究竟有没无效,他给你打一颗星三颗星没成绩,他能够不卖东西的,一个好的公司会把一切的客服数据留存上去,这样会发生宏大的价值。比方说滴滴就是用追一科技,将来有传统企业的客服有一千人、一万人都有能够被AI取代,一旦你满足了客户,你就可以用你的客服推销你的商品,或做你的市场运营。

后面两个是把已有的数据激活,上面再讲一讲第三波浪潮,经过传感器的普及,我们会捕获过来不存在的数据,比方说往年每团体进场就是人脸辨认,以前的安防在那里,如今不需求了,机器取代了,这就是节省了本钱,我们可以更快地过关就是节省了工夫。

之后还可以想象人脸辨认之后有更多的使用,比方说在过街的时分,红灯你就闯过街了,事先就把你拍上去罚单寄到家里去了,也能够在购物商场的时分,看到你这团体走到什麼中央、摸了什麼东西、拿了什麼东西、买的什麼东西都记载上去,除了视频、人脸、还有物体、还有语音,这些都会发生少量的数据。像当年BAT用少量的互联网数据做出了AI,明天做一些视频、人脸、语音的公司也会采集少量的数据,成爲他们行业外面的独角兽。还有传感器会越来越廉价、用得越来越多。这里举一个例子,我们投资的旷视科技Face++,如今人脸辨认针对一团体的辨认曾经不算什麼了,如今难度是你能不能拿一个100万、200万、300万的数据库把这些人随时都辨认出来,假如可以的话,当前这种劫机的事情、平安就可以大大地保证了,由于一切的被通缉的犯人都可以被搜集到一个数据库里不让他们上飞机,这一类的技术不但可以带来价值,可以带来给我们人类更多的平安和更好的生活

将来五年,机器人从无人驾驶和工业的自动化启动



第四波浪潮是片面自动智能化,这个机器需求动起来,就没有前三波容易了,这不只是一个深度学习、机器学习、软件在做事情,而是软件要开端动了,车子要开端动了。第一个它的打破性能够会比想象的慢,大家想到我什麼时分能有一个家庭机器人帮我做一些家务,虽然有些公司想让你赶快买一台,在一切商品的退化流程中进入家庭是最困难的一关,由于我们的希冀值最好,由于它长得像人我们会以为它跟人一样,我们人情愿花的钱又是最少。所以机器人一定是从两件事情开端启动的,第一个是无人驾驶,这个是全球曾经认可的,在将来十几年会成爲主流,当前都不必开车了;另外一个就是工业的自动化,由于在消费的进程中,的确很多在流水线上的人,他们的任务是反复性、是可被机器取代的,就和工业反动一样,这两点才是将来五年的着重点。

当然无人驾驶有人说很难,一辆车开上去,撞到人怎样办?能够就要用阶段性的办法来处理这个成绩,我们能不可以先让一辆车在低速的中央跑起来、搜集数据,或许我们能不能在机场,能不可以跑起来,在停车场可以跑起来,或许能不能让他上路,但是无人驾驶合适上的路是什麼呢?高速公路,由于高速公路我们开起来能够有点惧怕,但机器开起来反而是十分十分适宜的,我们投资了几家公司,包括驭势科技,它就是把一个可解的低平安成绩范畴的做起来,让车子跑起来,如今到广州白云机场可以坐的就是驭势科技的无人车,还有很多其他的公司,我们还投了很多其他的公司。整个范畴会激活整个产业,而且它面前的技术能够会成爲人类可以看到的第三代操作零碎,假如说第一代是windows,第二代是安卓,第三代就是这样一个操作零碎,是谷歌会做继续呢?还是百度会做出来呢?要看上面的开展。

数位化



上面要提示传统企业家的事情就是假如你还没无数位化,一定要数位化,数字是十分重要的,假如你有一家在网上卖衣服的店,你很喜欢每个用户喜欢穿什麼,你要经过每个买手店一个一个去测,等你一定卖的多少回来了晓得你的衣服哪些被北方喜欢,哪些不被南方喜欢,一旦数字化当前,有必要开端全链条数字化管理,辨认有什麼低效的中央,不时地推进你的商品,让你可以做得更好。比方说在服装这个范畴,我们可以看到我们就是在搭配人、货、场这三件事情,我们能做什麼事情呢?你可以想象,我们简直是把每一团体在线下的行爲都带上了一个所谓的线上。比方说我们在一个卖场外面可以剖析客流来了多少,每一层来了多少人,结账的效应如何,每一团体买了什麼衣服,经过人脸辨认晓得谁买了,整个进程就会把线下跟线上做一个十分好的结合。比方说做数字化运营,数字化之后把它的一个商品经过用户的需求,设计的商品推到批发店的时分,只花了30天变到了7天,这个时分你可以想象账期上可以节省多少。

AI时代来了,复杂的任务都会被取代



最初,我想呼吁大家,AI的时代来了,有一个必定的景象,AI可以一定一个一个例子,是取代了人类的任务,这些任务跟工业时代是不一样的。工业时代比方说一辆车原本是几个工匠做的,但是能够经过流水线变为几十个比拟低训练的工人来取代了,它消灭了任务,也发明了任务,但是在人工智能呢,我们谈到方才的客服也好、流水线也好、司机也好,都是全方位地取代。将来很多任务都会被取代,这里由于工夫关系就不多说细节了。比方说反复性的任务、复杂的任务都会被取代。

人类剩下什麼呢?人类将来剩下的只要两件事情,第一件事情就是发明力,我们要推进我们的发明力,包括了迷信的发明力、文学、艺术的发明力,也保证了讲故事的才能、公关、市场的才能,人工智能不必多说了,另外就是有爱心的任务,真的可以把爱放到任务外面,经过人与人之间的沟通和信任,来招致更多的人信任你的品牌、信任你的商品。这些效劳业会越来越重要,所以我们不但需求鼓舞更多的人进入效劳业,当传统老板在思索将来我们的公司该怎样办,当一些技术被AI取代了,能够你钱赚得更多了,有一些人下岗了该怎样办?思索效劳业,尤其思索关爱层的效劳业,将来人类的任务真的就是发明性和关爱性。AI会是我们最好的工具。


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